關(guān)鍵要點(diǎn)
- 利用化學(xué)指紋圖譜分析策略進(jìn)行食品真偽檢測已經(jīng)逐漸成為一種實(shí)用的食品摻假追蹤方法
- 化學(xué)指紋圖譜非常復雜，幾乎不可能被模仿
- 指紋圖譜分析方法被認為是食品中化學(xué)物質(zhì)的新一代監測方法
- 使用高分辨率質(zhì)譜結合創(chuàng )新軟件進(jìn)行非靶向分析撒殷，可以快速表征蜂蜜等復雜食品基質(zhì)中的數千種化學(xué)物質(zhì)
食品摻假是消費者和生產(chǎn)者關(guān)注的一個(gè)重要問(wèn)題讼东，研究表明，在全球報告的所有食品安全事件中，摻假占了 25%[1]。對食品真偽檢測的需求日益增長(cháng)憾等，意味著(zhù)消費者通常會(huì )為有機食品和可持續生產(chǎn)的商品（如蜂蜜）支付更高的價(jià)格。造假者使市場(chǎng)充斥著(zhù)摻假、劣質(zhì)或虛假標簽食品求腹，損害了合法企業(yè)的利益，并可能危及消費者的健康。
在全球范圍內，蜂蜜產(chǎn)品的摻假極為普遍厌朱，尤其是有機蜂蜜這種因獨特性質(zhì)（例如它是抗氧化劑的優(yōu)質(zhì)來(lái)源）而備受青睞的高價(jià)值產(chǎn)品。根據美國食品欺詐數據庫，蜂蜜是繼牛奶和橄欖油之后的第三大摻假目標食品憔杨。此外，蜂蜜還占據著(zhù)重要的經(jīng)濟地位掠抬；2020 年全球蜂蜜市場(chǎng)規模為 92.1 億美元，預計將以 8.2% 的復合年均增長(cháng)率增長(cháng)[2]。
對天然甜味劑的需求不斷增加
全球對蜂蜜等天然甜味劑的需求日益增長(cháng)。消費者在購買(mǎi)產(chǎn)品時(shí)，往往會(huì )關(guān)注所列出的成分碌锻，并且希望這些成分盡可能為天然成分。這便是有幾千年歷史的天然甜味劑蜂蜜重新引起人們廣泛關(guān)注的原因之一。在全球范圍內，蜂蜜的生產(chǎn)和銷(xiāo)售正在高速增長(cháng)抚吠。
許多消費者還傾向于購買(mǎi)單花蜂蜜，這種蜂蜜主要來(lái)自采集單一類(lèi)型植物花朵的蜜蜂。這使得每種類(lèi)型的單花蜂蜜都具有獨特的顏色、味道和香氣匾委。消費者愿意支付更高的價(jià)格購買(mǎi)這些產(chǎn)品，因此必須確保這些產(chǎn)品的質(zhì)量符合他們的預期堆痴。
根據聯(lián)合國糧農組織的數據啼插，中國、墨西哥、俄羅斯、土耳其和美國是主要的蜂蜜生產(chǎn)國跑铲，約占全球產(chǎn)量的 55%[3]。最常見(jiàn)的蜂蜜摻假形式是用其他價(jià)格較低的甜味劑勾兌或稀釋蜂蜜。常見(jiàn)的勾兌劑有玉米糖漿、甘蔗糖漿和甜菜糖漿[4]暴氏。
通過(guò)真偽檢測減少蜂蜜摻假
全球電子商務(wù)越來(lái)越頻繁地將蜂蜜銷(xiāo)售置于監管范圍之外，預計這一趨勢將繼續下去。再加上欺詐行為增多，解決這一問(wèn)題變得至關(guān)重要掰然。因此，需要快速、高效且可靠地鑒定這些物質(zhì)文兑。食品行業(yè)需要使用分析儀器和檢測技術(shù)來(lái)可靠、快速地分析食品和鑒定痕量化學(xué)物質(zhì)牌废。
分析測試是評估食品真偽的必要手段，對于保護消費者的健康、品牌和生產(chǎn)者的收益至關(guān)重要角夸。檢測是減少摻假的整體戰略的必要組成部分，真偽檢測方法正在迅速發(fā)展紊撕，目前已有創(chuàng )新技術(shù)可用于開(kāi)發(fā)可靠的食品檢測技術(shù)。
例如兴喂，近年來(lái)的研究表明，將高效液相色譜與四極桿飛行時(shí)間 (LC/Q-TOF) 聯(lián)用（例如 Agilent 1290 Infinity II LC 與 Agilent 6545 LC/Q-TOF 的聯(lián)用系統）汛犹，為揭示蜂蜜樣品的化學(xué)組成提供了一種靈敏的方法。將該方法與非靶向方案結合使用列赎，可通過(guò)蜂蜜中的化學(xué)標記物識別新的摻假類(lèi)型和來(lái)源，揭示欺詐行為。該技術(shù)通過(guò)評估蜂蜜中的多種標記物來(lái)確定真偽溢序，因此造假者難以通過(guò)添加一種或幾種摻假物來(lái)進(jìn)行造假。這項創(chuàng )新技術(shù)被稱(chēng)為蜂蜜指紋圖譜分析。
測定蜂蜜的獨特化學(xué)組成
蜂蜜指紋圖譜分析是指利用合適的技術(shù)盡可能多地記錄特定蜂蜜樣品的化學(xué)組成信息。就像每個(gè)人的指紋都是獨一無(wú)二的，這種指紋圖譜分析方法可以揭示并記錄真實(shí)蜂蜜樣品的獨特分子組成梨水。因此我們能夠以獨特的方式繪制食品組分譜，從而徹底改變蜂蜜的質(zhì)量、安全性和真實(shí)性的監管方式。
使用非靶向工作流程首先要識別其他化合物，包括農藥、指示新鮮度的分子，如 HMF（如果大量存在，表明產(chǎn)品經(jīng)過(guò)熱加工或生產(chǎn)時(shí)間較長(cháng)）岗武，以及與蜂蜜的花朵來(lái)源相關(guān)的酚類(lèi)化合物。使用 LC/Q-TOF 運行該方法的優(yōu)勢在于其分析效率：與僅關(guān)注幾個(gè)參數的靶向方法相比跷薯，該方法可以在更短的時(shí)間內在一個(gè)樣品中獲得更豐富的分子/痕量信息。
蜂蜜指紋圖譜分析方法的標準化
雖然之前的工作已經(jīng)開(kāi)展了對包括蜂蜜在內的食品指紋圖譜分析的案例研究，但不同實(shí)驗室的方法在樣品前處理和儀器條件方面有所不同。在數據處理和分析方面也存在差異谁尸。因此恕等，兩個(gè)實(shí)驗室分析同一樣品得到的結果可能略有不同。理想的情況是，開(kāi)發(fā)一種可以用于所有基于 LC/MS 的工作流程的標準化指紋圖譜分析方法出爹，使多個(gè)實(shí)驗室可以使用相同的檢測技術(shù)，這將是最優(yōu)做法，同時(shí)也是未來(lái)研究的目標。
在解決食品安全曙辑、產(chǎn)品質(zhì)量和真實(shí)性問(wèn)題時(shí)葡毯，每個(gè)問(wèn)題都可能涉及不同的監管法規。例如，對于蜂蜜中的污染物（如農藥）殘留，全球范圍內可能存在差異。對于特定化合物的最大限量蝴车，不同的國家/地區可能有自己的規定视玲。在蜂蜜的指紋圖譜分析中，污染物是其中一個(gè)考慮因素，但不同國家/地區之間的允許含量可能有所不同。
此外，一般情況下是從現場(chǎng)將樣品送到實(shí)驗室檢測税肪，但也有可能需要將檢測從實(shí)驗室帶到現場(chǎng)進(jìn)行。這種有趣但尚未得到認可的檢測能力將使監管機構和全球食品行業(yè)能夠更迅速地應對蜂蜜污染和食品摻假。
采用全球通用方法確保蜂蜜純度
隨著(zhù)食品供應鏈日益全球化，食品摻假現象也愈演愈烈，專(zhuān)家預測，如上文所述的檢測將變得越來(lái)越普遍，越來(lái)越自動(dòng)化，并且越來(lái)越容易執行。指紋圖譜分析方法可獲得食品的整個(gè)分子譜振峻，將成為未來(lái)防偽鑒定系統的一種功能镜励。
向前邁出積極一步的重點(diǎn)在于建立一個(gè)真實(shí)蜂蜜樣品譜庫，并使其成為可訪(fǎng)問(wèn)的開(kāi)放數據庫，以便全球供應鏈中的眾多利益相關(guān)者可以獲得蜂蜜的指紋圖譜信息屈扎。隨著(zhù)知識的不斷積累稚字，將有更多科學(xué)家能夠采用 LC/Q-TOF 等技術(shù)，也可以將這種檢測用于其他類(lèi)型的食品，如楓糖漿。
最終目標是讓食品檢測實(shí)驗室能夠可靠檢測威脅全球食物供應鏈的污染物，并正面打擊食品摻假漓客，確保消費者能夠獲得正宗鳍擎、安全的蜂蜜。
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